Torvis, yapay zeka destekli görüntü işleme teknolojileri ile üretim hatlarında ürün tespiti, kalite kontrol, sayım, sınıflandırma ve robot yönlendirme süreçlerini otomatikleştirir. Kamera sistemlerinden alınan görüntüleri işleyerek ürünlerin kalite durumunu, konumunu, yönünü, boyutlarını ve diğer kritik özelliklerini tespit eder.
Gerçek zamanlı analiz ve karar mekanizmaları sayesinde üretim süreçlerinde insan müdahalesini azaltır, hata oranlarını düşürür ve operasyonel verimliliği artırır. Esnek ve ölçeklenebilir yapısı sayesinde gıda, ambalaj, otomotiv ve çeşitli endüstriyel üretim tesislerinde farklı ihtiyaçlara uyarlanabilmektedir.
Tortilla Üretim Hattı Kalite Kontrol Sistemi
Bir gıda üreticisi için geliştirilen bu projede Torvis, üretim hattı üzerindeki tortilla ürünlerini anlık olarak analiz ederek kalite standartlarına uygunluğunu denetlemektedir.
Sistem; ürün boyutu, delik oluşumu, yırtılma, dairesellik ve pişme kalitesi gibi kriterleri otomatik olarak kontrol eder. Standart dışı ürünler tespit edilerek ayrıştırma mekanizmalarına veya operatörlere bildirilir.
Biber Hattı Ayrıştırma ve Paketleme Sistemi
Üretim hattı üzerindeki biberler yapay zeka destekli görüntü işleme sistemi tarafından anlık olarak analiz edilerek kalite kriterlerine göre otomatik şekilde sınıflandırılmaktadır. Sistem; ürünlerin boyut, renk, şekil ve yüzey kusurlarını değerlendirerek kalite standartlarına uygunluğunu belirler ve ürünleri ilgili kategorilere yönlendirir.
Kalite kontrol sürecinin ardından ürünlerin konum, açı ve yön bilgileri hassas olarak hesaplanarak robot kol sistemine aktarılır. Robot kol, bu verileri kullanarak ürünleri doğru pozisyonda kavrar ve paketleme alanına yerleştirir.
